Guide: Optimera annonser med AI-driven automation

Vill du förbättra dina digitala annonskampanjer? AI-drivna lösningar kan hjälpa dig att optimera målgrupper, innehåll och budget i realtid.

Här är vad du behöver veta:

• AI förbättrar precisionen: Anpassar annonser till specifika målgrupper baserat på beteendedata.
• Sparar tid och pengar: Automatiserar dataanalys, budhantering och anpassningar.
• Ökar avkastningen: Exempelvis uppnådde L’Oréal Vietnam 4,1x högre ROAS med AI-verktyg.
• Personalisering i fokus: Hyperanpassade annonser engagerar kunder bättre än generiska budskap.
• Effektiva verktyg: Plattformar som Performance Max och Autus AI erbjuder automatisering och insikter.

Starta AI-drivna annonskampanjer

Välj rätt AI-annonsplattform

För att lyckas med AI-drivna annonskampanjer är det viktigt att välja en plattform som passar dina behov. Funktionerna kan skilja sig åt, så här är en jämförelse mellan några populära alternativ:

Ett annat alternativ är Autus AI, som erbjuder centraliserad hantering av kampanjer och klienter över flera kanaler. Plattformen ger realtidsinsikter och automatiserar budgivning, vilket är särskilt användbart för företag och byråer med komplexa annonsstrategier.

När du har valt en plattform, se till att lägga tid på att konfigurera rätt data och sätta tydliga mål.

Sätt upp data och mål

Tydliga och mätbara mål är avgörande. Exempelvis kan du förfina målgrupper från breda kategorier som "kvinnor i storstäder" till mer specifika som "yrkesarbetande kvinnor 18–35 år".

Bra målformulering inkluderar:

• Specifika mätvärden: Till exempel en klickfrekvens (CTR) på 5% för Meta Ads.
• Tidsbundna förbättringar: Som att öka konverteringsgraden med 10% inom tre månader.
• Affärskoppling: Exempelvis att öka ROAS (Return on Ad Spend) med 20% via Google Ads per kvartal.

Genom att ha tydliga mål skapar du en riktning för kampanjen och säkerställer att den bidrar till dina övergripande affärsmål.

Skapa automatiseringsregler

När mål och data är på plats är nästa steg att implementera automatiseringsregler för att hålla kampanjerna på topp.

"Automatiserade regler är en uppsättning villkor som, när de uppfylls, triggar förutbestämda åtgärder".

Några exempel på effektiva regler:

• Stöd framgångsrika annonser: Om kostnaden per konvertering är lägre än målet de senaste tre dagarna, öka budgeten med 10%.
• Pausa annonser som inte presterar: Om kostnaden per konvertering är högre än målet, annonsen har över 1000 visningar och datan samlats in över tre dagar, pausa annonsen automatiskt.

Se till att undvika överlappande regler som påverkar samma element samtidigt. Testa reglerna med en engångskörning innan du aktiverar dem kontinuerligt för att säkerställa att de fungerar som tänkt.

Genom att följa dessa steg kan du skapa en stabil grund för AI-drivna annonskampanjer som kontinuerligt förbättrar dina resultat.

AI Audience Targeting Methods

AI-baserade målgrupper

AI förändrar hur vi analyserar och förstår målgrupper genom att upptäcka komplexa beteendemönster som ofta går förlorade med traditionella metoder. Dagens AI-system kan hantera flera datakällor samtidigt, som köpbeteenden, onlineinteraktioner och aktiviteter på sociala medier.

Ett exempel är Footasylum, som använde Peak AI för att förbättra sin målgruppssegmentering. Resultatet? En 28% ökning i e-postintäkter och en imponerande 8400% avkastning på annonsinvesteringar i sociala medier.

Med hjälp av dessa verktyg kan du enklare identifiera och nå ut till de kunder som ger bäst resultat.

Hitta högvärda kunder

AI gör det enklare att hitta de kunder som är mest värdefulla för din verksamhet. Ett exempel är Carrefour Taiwan, som ökade sin webbkonverteringsgrad med 20% genom att använda Appier‘s AI-retargeting-lösning.

För att maximera din segmentering, tänk på att:

• Hålla din data uppdaterad och relevant
• Utnyttja Google Analytics för att spåra kundbeteenden
• Regelbundet justera och utvärdera dina målgruppsdefinitioner

Skapa lookalike-målgrupper

AI kan också hjälpa till att skapa lookalike-målgrupper med hög precision. Dessa grupper kan ge en konverteringsgrad som är mer än dubbelt så hög som traditionella kampanjer med samma budget.

Ett exempel är e.l.f. cosmetics, som använde AI för att anpassa sin marknadsföring efter väderförhållanden. Det ledde till ökad varumärkeskännedom bland kvinnor i åldern 25–43 år och högre köpintention genom väderstyrd annonsering.

Enligt en studie ser 92% av varumärken och byråer AI:s största potential i att effektivisera processer som målgruppsbyggande. Genom att kombinera AI-drivna insikter med mänsklig kreativitet kan du skapa mer träffsäkra och framgångsrika kampanjer.

AI Förbättrar Annonsinnehåll

Automatiska justeringar för bättre annonser

AI kan optimera annonser i realtid genom att anpassa text, bilder och andra element baserat på användarinteraktioner. Genom att analysera data som köphistorik och beteendemönster kan AI förändra annonsinnehåll för att öka engagemanget.

Ett exempel är ett D2C-modevarumärke som använde AI för att analysera köphistorik, surfvanor och väderdata. AI upptäckte att millenniekvinnor i storstäder oftare köpte sommarklänningar på soliga fredagseftermiddagar. Detta ledde till automatiserade förändringar i annonserna.

Den här typen av justeringar gör annonser mer relevanta och effektiva.

Skräddarsydda annonser för varje kund

AI kan också skapa hyperanpassade annonser genom att analysera flera datapunkter samtidigt. Ett exempel är Pets Deli, som delade upp kunder baserat på lojalitet och erbjöd personliga erbjudanden. Detta ökade konverteringsgraden med 51% och sänkte avvisningsfrekvensen med 10%, vilket förbättrade kundupplevelsen.

Effektivare testning med AI

Verktyg som MetrixLab:s ACT Instant kombinerar AI och mänsklig expertis för att leverera testresultat på mindre än ett dygn. Detta hjälper företag att samla insikter och sätta riktmärken för sina annonser.

För att undvika att annonser tappar effekt är det viktigt att sätta tydliga mål, börja med en hypotes och testa regelbundet.

Kantar:s LINK AI, som bygger på en databas med över 250 000 tester och 35 miljoner interaktioner, kan leverera insikter på bara 15 minuter. Detta gör det möjligt att snabbt fatta beslut och optimera kampanjer i realtid.

sbb-itb-168eae2

AI Budhantering

Efter att målgrupp och innehåll har optimerats, är det dags att fokusera på budhantering.

AI-drivna Budstrategier

AI revolutionerar hanteringen av annonsbudgetar genom avancerad dataanalys. Den kan analysera faktorer som säsong, tidpunkt, plats och enhet för att optimera budgivningen. Ett exempel är discovery+, som mellan mars 2021 och januari 2022 använde AI-driven budgivning via Performance Max. Resultatet? Över 100 000 nya prenumeranter och en 21% lägre CPA jämfört med traditionell sökannonsering.

Regina Sommese, Group Vice President Paid Media, Global Subscriber Acquisition på discovery+, förklarar:

"When you have a ton of content, creative and potential customers, there can be this tendency to micro segment. So when it comes to ultimately driving subscribers, we don’t want to constrain where conversions are coming from, but rather lean into automation and double down on products like Performance Max that end up driving results and take the guesswork out of how we should be buying media."

Realtidshantering av Budget

AI förbättrar inte bara strategier utan också hur budgetar hanteras i realtid. Med hjälp av AI kan budgetuppföljning ske dynamiskt, där systemet automatiskt justerar budgeten för att maximera avkastningen:

Ett exempel är Igloo, som genom att samarbeta med Teikametrics ökade sin försäljning med 49% och samtidigt minskade sina annonskostnader med 66%.

Logan Grimet, Ecommerce Specialist på Igloo, delar sin erfarenhet:

"We worked with Teikametrics’ analyst team to quickly diagnose what was holding us back, and adapt our larger Amazon advertising practices to match this goal. The results, in terms of dramatically improved ROAS and total sales growth, speak for themselves."

Flerkanalskontroll

AI kan också effektivisera budhantering över flera plattformar. Googles Performance Max har visat sig ge annonsörer i genomsnitt 13% fler konverteringar till samma kostnad. Dessutom rapporterar e-handlare en 12% ökning i konverteringsvärde med bibehållen eller förbättrad ROAS.

FLO är ett exempel på denna framgång. Företaget uppnådde en 69% ökning i webb- och appförsäljning samt en 73% förbättring i ROI.

Mustafa Kemal Temel, Ecommerce Director på FLO, säger:

"We drove 1M new downloads per month with Google’s App campaigns for installs, proving the success of our app promotion."

För att utnyttja AI-driven budhantering till fullo bör du:

• Samla och integrera data från flera kanaler för att ge AI en helhetsbild.
• Börja med pilotprojekt innan du implementerar lösningen fullt ut.
• Uppdatera AI-modeller regelbundet med den senaste datan.

Slutsats

Huvudpunkter

AI-drivna annonslösningar använder avancerad dataanalys för att förutse konsumentbeteenden och fatta automatiserade beslut i realtid. Detta leder till bättre kampanjresultat. Företag som ManyPets och Monos har sett förbättringar på 21–58% i viktiga nyckeltal genom att använda AI-verktyg som Performance Max och Meta’s Advantage+.

Resultaten visar tydligt hur effektivt AI kan vara i marknadsföringskampanjer. Här är några steg för att komma igång snabbt och enkelt.

Kom igång

För att få ut det mesta av dessa steg:

• Kombinera AI:s dataanalys med mänsklig kreativitet för att skapa engagerande kampanjer.
• Låt AI-systemen ha en inlärningsperiod för att optimera sina resultat.
• Följ upp och justera kampanjer regelbundet baserat på uppnådda nyckeltal.
• Säkerställ att datahantering och personalisering sker på ett etiskt sätt.

Med en genomtänkt plan och tålamod kan digitala marknadsföringskampanjer bli både mer effektiva och ge högre avkastning.

Related posts

• 5 Vanliga Problem med Digital Annonsering – Och Lösningarna